农药无人机技术的过去现在和未来

2019-09-16 农药无人机 578

农药无人机技术的过去、现在和未来


在这里我们通常认为自己着眼于未来,但今天我们要把时钟拨回几年前。就在2013年。在大多数情况下,公众对商用无人机的了解始于无人机动力交付的梦想。

至于农业上的喷洒农药无人机呢?在这一点上,大多数农民会说这是不可能的。但所有这些都即将改变。

 农药无人机图片

来到20199月。今天,农业是商业无人机工业增长最快的市场之一。成千上万的用户定期使用蜂鸟大麦农药无人机喷洒农药。在不到五年的时间里,无人驾驶飞机已经从一个小玩意爱好者的玩具变成了任何专业人士工具箱中必不可少的工具。那我们怎么到这里来的?在接下来的五年里,我们还能从农业领域的无人机中得到什么呢?

 

继续阅读,了解无人机在农业上的发展,并了解未来几个月和几年你能从无人机那里得到什么。

 

 

1.农无人机的早期:高价格标签和低可用性

无人机在农业上的早期挑战可以归结为两件事:成本和可用性。首先,五年前,一架固定翼无人机的成本在10-30K美元之间。处理无人机地图所需的计算机硬件和拼接软件花费了数千美元。对于除少数几家大型农艺师公司和合作社外,这是一个难以承受的代价,特别是对于一项几乎没有向普通农民证明其价值的技术。

 

但除了明显的成本障碍,为什么没有早在2013年,无人机技术就证明了它对农业的价值?首先,用户友好的地图解决方案还没有上市,所以一个农民必须拥有大量的技术知识才能缝出他的田地的地图。所有这些都必须在本地完成,而不是在云中-需要一台功能强大的台式电脑-而仅仅处理一张地图就需要超过两天的时间。当你谈论一种正在杀死你的庄稼的疾病时,两天可能也是一辈子。

 

对于那些坚持不懈地为自己的领域绘制无人驾驶飞机地图的人来说,由此产生的数据并不像人们最初希望的那样有用-种植者们得到了巨大的承诺。公平地说,这并不是因为商业无人机行业缺乏尝试。但就所有的意图和目的而言,无人机技术还处于初级阶段。

 

五年前,像Tetracam这样的高分辨率传感器已经可用,并且能够捕获高质量的数据。但该行业才刚刚开始研究如何处理所有这些数据。简而言之,无人机行业需要弄清楚如何获取一幅160英亩的玉米田地图,让站在农田边缘的农民对即将到来的收成忧心忡忡。

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2.今天的无人机:云计算和高级分析给种植者和农学家带来了真正的价值

在过去的几年里,技术的进步使得普通农业专业人士更容易获得无人机硬件的价格。四边形更容易生产,马达效率更高,电池寿命也增加了。在DJI的领导下,农民可以花1到3000美元购买一架测绘无人机,这降低了进入的门槛,使投资无人机的风险变得更容易接受。

 

一旦一位农民冒险购买了一架农药无人机,地图绘制过程就比以前更加方便用户了。首先,家庭互联网的速度有了很大的提高,这使得世界上大部分的计算都有可能转向云计算。无人机测绘也不例外。现在,农民不再收集数据,回到台式电脑上,在当地进行地图拼接的繁琐过程,而是可以带上平板电脑或智能手机,在一个电池上飞行160英亩,然后将图像上传到云端,待云着陆后再进行处理。地图软件公司,如DrupDeploy,做剩下的,农民不需要任何技术知识的摄影测量,以实现这一点。

 

作为一个行业,对于如何处理所有这些无人机数据,我们也有一个更好的想法。尽管我们还有很多需要学习的东西,但像艾格利莫、阿格莱蒂克斯和斯凯捷这样的公司已经开发出了计算植物数量、分析林分数量和计算作物损失的解决方案。像约翰迪尔(John Deere)、凯斯伊赫-新荷兰(Cnh)和气候精密公司(Cnh)这样的主要公司已经开始认识到这一分析水平给农业世界带来的价值,并已把他们的帽子扔进圈子里,为农业创造了实地解决方案Deideploy应用市场.

 

就我们而言,DrupDeploy用户最近达到了使用我们的软件绘制的1000万英亩的里程碑。我们在农业领域的广大用户不断挑战我们改进和完善我们的软件和分析。我们最近的一些与AG有关的进展包括:

 

改进的图像拼接,消除90%的洞,在后期作物地图。

与专为农业设计的高级近红外和多光谱传感器-参翅目和SLANTRANGE的兼容性。

场扫描器:创建实时地图,并使用无人机数据在无人机着陆之前对农作物威胁迅速采取行动。

作为一个行业,我们在过去的五年里取得了很大的进步。但没有人会否认,关于无人机及其在农业领域的可能性,仍有很多需要学习的东西。所以真正的问题是:我们从这里去哪里?

 

 

3.展望未来:农药无人机技术在农业中的未来

我们使农药无人机更易于使用,更便宜让所有人都负担得起,并兼容所有的设备。我们希望用户能够收集尽可能多的数据。在我们展望未来五年的时候,是时候充分利用计算机视觉和机器学习能力了-并将这些数据充分利用。

 

“我们只是看到了农药无人机可能发生的事情的开始。在不久的将来,我预计无人机将出现在几乎任何一个行业,自主地按时间表操作,实时生成高精度的数据。

 

作为一个行业,我们正在努力更好地理解遥感,以及我们如何将机器学习分析与无人机数据充分结合起来,以提供对农民有意义的洞察力。毫无疑问,我们将看到传感器技术的进步和有关杂草特征的新信息,这些信息使我们能够更好地分析作物和区分特定类型的杂草和害虫。

 

4.展望未来,我们预计物联网技术将开始进入农药无人机的世界。


在未来的五到十年里,我们希望农药无人机技术能够识别特定类型的作物压力,完成治疗可行性的财务计算,然后将这些数据直接发送到实地的设备上。

听起来像科幻小说?我们不这么认为。毕竟,CNH最近发布了一个全自主拖拉机这使得农民的效率要高得多,只能直接参与机器的部署。在未来,我们希望人类的劳动将以同样的方式从无人机的方程式中消失。自主、定时部署和超视距飞行都在可能范围内.这听起来可能有点夸张,但我们可以想象,有一天,在农场拥有一架无人驾驶飞机,并不比拥有拖拉机或联合收割机更先进。如果无人机数据能帮助种植者和农学家获得更好的洞察力,做出更明智的决定,并减少该领域的损失-那么真正的问题是:为什么不呢?